Немного математики

  • : preg_replace(): The /e modifier is deprecated, use preg_replace_callback instead in /home/casinoblog/public_html/includes/unicode.inc on line 311.
  • : preg_replace(): The /e modifier is deprecated, use preg_replace_callback instead in /home/casinoblog/public_html/includes/unicode.inc on line 311.

Если вам хоть когда-то приходилось сталкиваться с азартными играми, к коим, конечно же, относится покер, то вы должны иметь хотя бы самое скудное представление о вероятности. Вероятность того, что то или иное событие произойдет, всегда колеблется между 0 и 1. Если событие не может произойти ни при каких условиях, то его вероятность равна нулю. Если событие обязательно произойдет, то его вероятность равна единице. Вероятность выпадения решки или орла при подбрасывании монеты составляет 0,5. Каждый второй раз будет выпадать либо одно, либо другое. Шанс проиграть при шести игроках составляет одну шестую или примерно 0,17. Вероятность представляет собой отношение количества выпадений нужного варианта к количеству всех возможных вариантов. Если 10% игроков в турнире по покеру останутся в плюсе, то вероятность среднего игрока попасть в число тех, кто уйдет не с пустыми руками, составляет 0,10. Если в турнире принимает участие 600 игроков, то, в среднем, шансы на победу любого из игроков приблизительно равны 0,0017 (1/600).

Мои исследования показали, что 90% игроков в покер считают, что их умения и способности имеют уровень выше среднего. Больше половины опрошенных игроков причисляют себя к 10% топ-игроков. Такой расклад невозможен и попросту выглядит неправдоподобно. Если 10% никогда не выигрывают, а 90% имеют приблизительно равные способности и умения, то просто невозможно, чтобы все 90% обладали уровнем выше среднего. Давайте составим нечто наподобие типичного портрета среднего игрока: Побеждает в каждой второй кэш-игре. Одерживает победу в каждом десятом турнире. Если в турнире 600 игроков, то он принимает участие в финале шести один раз в сто турниров и побеждает в 0,17% финалов. При таком описании, каковы шансы на то, что не начнется длинная полоса неудач, которую не прервет даже одна победа?

Надеюсь, вам знакомы те математические выкладки, о которых речь пойдет дальше. Если нет, то я бы советовал еще раз проштудировать основы вероятности. Если же, все нижеизложенное вам до боли знакомо, то просто пропустите эту часть и переходите сразу к таблице.

Предположим, что нам надо подсчитать вероятность хотя бы одной победы в серии из десяти игр или турниров. Все возможные варианты выигрыша подсчитать не очень-то и легко. Вы можете победить в каждой из десяти игр. Так же вы можете победить только два раза и т.д. Вместо этого мы постараемся определить только одно число - вероятность абсолютного проигрыша без побед, и вычтем эту вероятность из единицы, ведь вероятность не выиграть ни разу или же выиграть всего один раз в сумме составит ровно 1. (Как я уже упоминал ранее, стопроцентная вероятность совершения события составляет 1,0. Если мы рассматриваем только 2 случая: абсолютно без побед и с одной победой, то сумма вероятностей обоих событий составит 1,0.) Вероятность серии проигрышей - это вероятность одного проигрыша, умноженная на количество игр. Например, если вы выигрываете в 60% игр, то, соответственно, проигрыши составят 40%. Вероятность игрока, который проигрывает в 40% игр, проиграть дважды подряд составит 0,4х0,4, что равно 0,16. Вероятность проиграть три раза подряд будет равна 0,064. Используя такую хитрую технологию, я высчитал вероятность проиграть 10 раз кряду и 24 раза кряду. Почему именно такие цифры? 10 я выбрал, потому что это удобное круглое число. А 24 - потому что именно эта цифра отражает месяц игры пять дней в неделю или год игры с двумя крупными турнирами в месяц.

Следующая таблица составлена для среднего игрока. Если он выигрывает в половине кэш-игр, то в другой половине - проигрывает. В 10% турниров он в плюсе, значит в оставшихся 90% - ни с чем. Если в турнире 600 игроков, наш игрок попадает в финал шести в каждом сотом турнире и выигрывает в таком финале с вероятностью 0,17. Таким образом, ему не удается пробиться в финал в 99 турнирах из 100, он не побеждает 99,83% игрового времени.

Немного математики

Что это значит: Средний игрок в кэш-игры очень редко будет проигрывать 10 раз кряду, а 24 раза кряду просто никогда, если здраво рассуждать. У среднего турнирного игрока судьба намного тяжелее. Вероятность остаться ни с чем 10 раз подряд составляет больше трети. А в одном случае из десяти он может ничего не выиграть 24 раза подряд. Всем нам известно, что в турнирах выигрыши чрезмерно крупные. Поэтому просто попасть в число тех, кому положен выигрыш - не самая главная цель. Что у нас с вероятностью попасть в финал шести? Наш бедный турнирный игрок пролетает 10 раз кряду в 90% случаев. Да он практически никогда не сможет пробиться в финал шести, вероятность не попасть туда 24 раза подряд составляет 80%. Только представьте. Если наш игрок принимает участие в двух крупных турнирах в месяц, то четыре года из пяти он ни разу не попадет в финал шести. Что до победы в этом финале, то тут его шансы совсем призрачны. В 96% случаев он проиграет в этом финале 24 раза подряд. При участии в 24 турнирах в год, он не выиграет ни одного турнира на протяжении 19 из 20 лет.

Есть ли у этой грустной истории мораль? Конечно, есть. Во-первых, суровая доля среднего игрока заставляет нас задуматься о том, насколько высок уровень мастерства звезд турнирного покера (или насколько они удачливы). Во-вторых, эта история подчеркивает, что для успеха в турнире важны не только большой стэк и выдающиеся способности, но так же и умение не придавать огромного значения каждому поражению, которые будут случаться очень часто. В-третьих, и в-последних, кэш игроки не удостаиваются такой славы, как игроки турнирные, зато у них намного больше поводов для радости каждый день.

Комментарии:

отдых в китае путешествие в китай рефераты студентам реферат шрифт Dutch шрифт DS UncialFunnyHand фотоапарати canon купити фотоапарат кабели sony ericsson кабели samsung батарея купить батарею kapraldr7

скачать обои Самые популярные обои из сериалов лечебные движения приемы массажа движения аэробики ykapral2